🔍 Разница между LDA и PCA для уменьшения размерности
LDA (Линейный дискриминантный анализ) и PCA (Метод главных компонент) — это линейные техники преобразования для уменьшения размерности, но у них разные цели и методы работы:
🧑🏫LDA — это контролируемая техника, которая учитывает метки классов при преобразовании. LDA стремится найти подпространство признаков, которое максимально разделяет классы. 🔄PCA — это бесконтрольная техника, которая игнорирует метки классов. PCA ищет направления максимальной дисперсии в данных, не учитывая, к какому классу принадлежит объект.
📊Применение: - LDA используется для улучшения разделимости классов в задачах классификации. - PCA используется для уменьшения размерности и улучшения вычислительной эффективности.
🔍 Разница между LDA и PCA для уменьшения размерности
LDA (Линейный дискриминантный анализ) и PCA (Метод главных компонент) — это линейные техники преобразования для уменьшения размерности, но у них разные цели и методы работы:
🧑🏫LDA — это контролируемая техника, которая учитывает метки классов при преобразовании. LDA стремится найти подпространство признаков, которое максимально разделяет классы. 🔄PCA — это бесконтрольная техника, которая игнорирует метки классов. PCA ищет направления максимальной дисперсии в данных, не учитывая, к какому классу принадлежит объект.
📊Применение: - LDA используется для улучшения разделимости классов в задачах классификации. - PCA используется для уменьшения размерности и улучшения вычислительной эффективности.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
